해파리 | Notion

🖋️ 개요

해파리는 취업 준비생을 위한 취업 지원 플랫폼으로, 사용자들이 커뮤니티에 참여해 정보를 공유하거나 자격증 정보 및 공모전 세부 내용을 조회할 수 있는 서비스를 제공합니다. 또한, AI 기반 팀 매칭 시스템을 통해 효율적인 협업 환경을 지원합니다.

JWT와 Redis TTL(Time to Live)을 사용한 인증 시스템 구현
- Spring Security 기반 로그인 및 인증 시스템 구현.
- Access Token과 Refresh Token 관리를 위해 Redis TTL 기능 활용.
  - 만료 시간이 지난 토큰은 자동 삭제되도록 설정해 보안과 리소스 최적화.
- JWT 토큰의 유효성을 검사하는 필터를 통해 유효한 사용자에게 접근 권한 부여.
조회수 중복 방지 로직 설계
- Redis를 활용하여 사용자 ID(key)와 게시글 번호(value)를 key-value 형태로 저장하고 TTL(10분)을 설정해 조회수 중복 증가 방지 구현.
- 비로그인 사용자의 경우 UUID를 생성하고, 이를 사용자 ID로 취급하여 로그인 한 사용자와 동일한 방식으로 조회수 중복 방지 로직 구현.
JUnit과 Mockito 라이브러리를 사용한 테스트 코드 도입
- 400개 이상의 전체 테스트 코드 중 250개 이상의 테스트 코드 작성
Spring REST Docs로 API 문서화
- 컨트롤러의 테스트 코드와 연동하여 API 문서를 자동 생성하는 Spring REST Docs 도입.
- 최신화된 API 문서를 바탕으로 프론트엔드와 협업 간 개발 속도와 API 신뢰성 향상.

조회수 중복 증가 문제
- 문제: 페이지 새로고침 시 조회수가 계속 증가하는 문제 발생.
- 해결 방법: Redis에 사용자 ID를 key, 게시글 번호를 value로 저장하고 TTL을 10분으로 설정.
- 결과: 최초 방문 후 10분간 조회수 중복 증가를 막아 문제 해결.
- 발견된 추가 문제: 사용자 ID를 키로 설정하여, 새로운 게시글에 다녀오면 데이터가 갱신되어 조회수가 중복으로 증가하는 문제 발생.
- 개선 예정: 사용자 ID와 게시글 번호를 결합한 키 설계로 수정 예정.
검색 조건에 따라 여러 쿼리문을 작성해야 하는 문제
- 문제: 공모전의 경우 필터가 있어 여러 검색 조건에 따라 각각의 JPA 메서드가 필요.
- 해결 방법: QueryDSL을 사용해 동적 쿼리 메서드를 설계하여 다수의 조건을 하나의 메서드로 처리.
- 결과: ****유지보수성을 높이고 검색 필터 로직 단순화.